Bralni seminar
|
Organizator: Gibanje za ekonomsko pluralnost (GEP)
Koordinator seminarja: doc. dr. Andrej Srakar
Koordinator seminarja: doc. dr. Andrej Srakar
Ekonometrične in matematične metode so že dolga desetletja osnovni metodološki okvir raziskovanja na področju ekonomije. V zadnjih desetletjih pa se je pojavilo nekaj dvomov v takšen način »pogleda na svet«. Na eni strani je sedanja gospodarska kriza poleg dvomov v kapitalistični sistem kot edini možen in zveličaven način družbene ureditve prinesla tudi dvome v modele, ki so jih ekonomisti uporabljali pred krizo (govorimo predvsem o velikih matematičnih orodjih, kot so modeli splošnega ravnovesja, denimo DSGE in RBC modeli). Na drugi strani je sedanja razprava o replikacijah spoznanj v znanosti prinesla tudi dvome v rezultate nekaterih vodilnih ekonomskih člankov, zlasti je znan »hoax« glede članka Reinhartove in Rogoffa o negativnem vplivu javne zadolženosti na gospodarsko rast držav ter nedavni članek o »mathiness« Paula Romerja.
Po drugi strani pa mnogi govorijo o sodobni družbi kot družbi znanja in družbi podatkov, informacij. S prihodom t.i. masivnih podatkov (angl. big data) se je še povečalo govorjenje, da bo statistika osrednje določilo raziskovanja v prihodnosti, nekaj, pred čemer nobeno raziskovanje ne bo več imuno. Tudi v ekonomiji velikokrat govorimo o empiričnem obratu oz. obratu k podatkom, s čimer označujemo dejstvo, da je osnovna zahteva pred raziskovalci s področja ekonomije, ki danes želijo objaviti članek v kakšni bolje kotirajoči ekonomski reviji, uporaba naprednih ekonometričnih metod in empirične analize pri raziskovanju. Iz vseh teh vidikov menimo, da je seminar, kjer bi predvsem študentje ekonomije, pa tudi drugih znanosti in ved (matematike, fizike, naravoslovnih in tehniških ved, statistike, medicinskih ved, sociologije, psihologije ter vseh drugih področij družboslovja in humanistike) dobili prostor za poglabljanje znanja na tem področju in kritične pogovore zelo dobrodošel, če ne skorajda nujen. Na njem bomo redno, dvotedensko oz. mesečno obravnavali najpomembnejše članke iz zgodovine ekonometrije in statistike, teorije teh metod, najbolj znane in najboljše uporabe teh metod v ekonomski analizi, novejše metode in spoznanja, kot so različna nova orodja multivariatne analize, analize big data in visoko-dimenzionalnih podatkov, analiza socialnih omrežij, novosti v modelih splošnega ravnovesja in njihovih kritikah, uporaba »teoretskih« matematičnih modelov, kot so modeli principala in agenta in drugi modeli, ter različne druge aplikacije matematičnih, statističnih, mikro- in makro-ekonometričnih orodij. Prav tako bomo skušali nekaj več prostora nameniti najbolj znanim kritikam uporabe matematičnih, statističnih in ekonometričnih orodij in skušali kritike osvetliti z različnih vidikov. Seminar bo potekal na rednih (dvotedenskih ali mesečnih) večernih srečanjih, predavatelji pa se bodo določali sprotno, v odvisnosti od obravnavane tematike. Obravnavana besedila bodo predhodno dostopna na spletni strani seminarja za njegove udeležence. |
Šesti seminar 1. sezone 2017/2018:
|
Predavatelj:
prof. dr. Marko Pahor, Ekonomska fakulteta Univerze v Ljubljani
prof. dr. Marko Pahor, Ekonomska fakulteta Univerze v Ljubljani
Na šestem seminarju, ki bo potekal v sredo, 11. aprila 2018 s pričetkom ob 19:00 v sejni sobi Inštituta za ekonomska raziskovanja (IER), Kardeljeva ploščad 17 v Ljubljani, bomo obravnavali eno pomembnih tem v sodobni statistiki in njenih aplikacijah: večnivojske modele in njihove uporabe v ekonomiji.
V ekonomskih in poslovnih vedah se večkrat srečamo z nabori podatkov, kjer za posamezna opazovanja ni izpolnjena predpostavka, da so le ta medsebojno neodvisna. Tipičen primer za to so na primer panelni podatki, kjer so vsa opazovanja določenega leta povezana med sabo, saj so nanje delovali enaki časovni vplivi, po drugi strani pa so povezani tudi vsi podatki za vsa leta za določeno opazovano enoto, naj si gre za posameznika, podjetje, državo, itd. Večnivojski oziroma hierarhični linearni modeli so bili razviti prav z namenom pripoznavanja dejstva, da do vzorčnih napak prihaja na različnih nivojih, ter eksplicitnega modeliranja tega dejstva. Večnivojski oziroma hierarhični linearni modeli so posplošitev morda bolj znane panelne regresije in poseben primer tako imenovanih mešanih modelov. Na seminarju bo najprej predstavljen namen in uporaba večnivojskih oziroma hierarhičnih linearnih modelov, v nadaljevanju pa bosta predstavljena dva primera uporabe. Prvi primer bo primer iz področja ekonomike sreče, kjer bomo pogledali, kako determinante na dveh nivojih – nivoju posameznika ter nivoju države bivanja – vplivajo na posameznikovo subjektivno zaznavo sreče. V drugem članku pa bomo pogledali kompleksnejši model, v katerem želimo s pomočjo determinant na štirih nivojih – čas, podjetje, dejavnost ter država – pojasniti zaznano strukturo kapitala v podjetju. Kot pri vseh seminarjih, se pričakuje, da bodo udeleženci prebrali vsaj spodnje prispevke za lažje delo na seminarju. Vljudno vabljeni - upamo, da se vidimo v čim večjem številu. Nekaj dodatne literature na temo predavanja (člankov in monografij) boste ponovno našli na posebnem podzavihku strani tukaj. Spodaj so naložene tudi prosojnice s seminarja. |
Prof. dr. Marko Pahor je redni profesor in raziskovalec na Ekonomski Fakulteti Univerze v Ljubljani. Pedagoško pokriva predmete s področja analize poslovnih podatkov, statistike in raziskovalne metodologije na vseh treh stopnjah bolonjskega študija ter na študiju MBA. Raziskovalno se ukvarja z aplikacijo sodobnih naprednih analitičnih metod na različnih področjih poslovnih ved, od managementa, trženja do financ. Njegove objave zajemajo široko področje ekonomskih in poslovnih ved. Poleg pedagoškega dela se redno vključuje v delo s poslovno prakso. V preteklosti je deloval tudi kot predstojnik katedre za matematiko, statistiko in operacijska raziskovanja, od leta 2008 pa je tudi predstojnik doktorskega študija Ekonomske fakultete.
|
Seminarska literatura
|
|
|
|
Napoved drugih predavanj v okviru seminarja
Veseli smo bili, da se je na naše povabilo odzvala vrsta slovenskih ekonometrikov in statistikov, s predavanji, navedenimi spodaj. Naslednji seminar bo potekal v drugi polovici aprila 2018, več informacij pa sledi kmalu.
|